最近Chat GPT大火特火，大家都在讨论哪些职业可能会被AI取代，医生这个古老的职业也在被热烈的讨论，医生有可能会被机器+算法取代吗？
很有可能，这是一位行业内人士Halfman42在知乎上的分享，你看了就会知道很多科室危险了。
我的看法是：以目前人工智能的发展速度，影像检验已脚踏进棺材，外科的葬礼发生在肉眼可见的未来。医生这个职业不会消失，医疗行业这个舞台仍在，但主角已改。
影像以肺结节检测、肾脏三维重建检测为例：肺结节检测可以在3min内完成，精度和准确度超过人工，假阴性概率远低于人工；肾脏三维重建可以在15min内完成，精度可以达到2mm,自动分割病灶，判断病灶性质，时间是人工分割的5%，成本只有人工的5%。
外科以穿刺导航系统为例：利用人工智能三维重建 DICOM 数据，分割病灶，规划穿刺路径，在红外双目测距仪观测下，利用多轴机械臂完成穿刺，轻松突破人工操作的精度，针对5mm级别的病灶，一针到位率接近90%（绝大多数三甲医院的大夫而言，10mm病灶已经是极限），整个链条在三十分钟内完成，完全可以实现全过程自动化，只不过现在处于伦理考虑，将最后一步穿刺动作保留人工操作。
约翰霍普金斯的 Star 手术机器人，几乎已经可以独立完成肠管缝合，这是软组织手术机器人的重大突破。
医疗体系实质上还是师徒传承制的手工业，在工业化时代格格不入。医疗服务的价格增速快于经济增速，这种不可持续的增长是全世界范围内的难题。
医疗服务昂贵，其根本原因在于手工业有着高昂而固定的边际成本，无法大规模低成本扩增产能。社会问题的解决方案，永远倾向于社会运行成本最低的那一个答案。
人工智能当然会误判，但误判概率会越来越低，更何况和人工智能诊疗系统、自主型手术机器人所的超低边际成本相比，这一点误判不值一提。”
是的，标准化的诊断和治疗，包括手术操作，在未来很有可能会大面积的被机器+算法所取代，但是非标化的手艺活是很难被机器+算法所取代的。
现代化的医生培养用的是大规模，标准化，工业化的培训方式，讲究的是效率，希望是又好又快又便宜。这种方式培养出来的医生更多的是标准化的，机械化的熟练工，也是很容易被机器+算法所取代的，不容易被取代的，反而是那些以前不受待见的，非标化的临床“手艺人”。
这种工匠医生的培养是比较费时费力的，在目前这个浮躁的世界，很少有人能够沉下心来不计短期回报去长期付出的。
幂次法则来源于一种数学函数图形，指的是随着横坐标参数的增加，纵坐标刚开始变化不大，这条看上去平坦却略微上扬的曲线可能会拉的很长。但是，当跨过某个临界点之后，纵坐标迅速上升到无穷大的一种函数，具体请见下图。
这告诉我们，符合幂次法则的事物在开始的时候需要经历漫长的等待期，需要能沉得住气，有长期主义的打算，需要聚焦，需要把80%的时间花费在这20%的事情上，一旦过了突破点就会出现指数级增长。
工匠精神需要我们做事要沉浸其中，乐在其中，投入大量的时间和情感，这在职业发展上是可以反脆弱的。
坚持需要爱好的支撑，爱好是反脆弱的重要工具之一，把爱好作为事业，做到极致就是工匠精神，就是要沉浸于其中，乐在其中。
稻盛和夫曾经说过，大多数人一开始并不是那么热爱自己的工作的，即使如此，应该把工作当成是一种修行，学会爱上你所从事的工作。
匠人做事的心法不是机械性的重复简单的事，而是去做机器和算法无法替代的手艺活，手艺和一般的技术还是有区别的，手艺是技术+艺术，是很难标准化的，只有不断的磨练和体会才能形成独特的心法和手法，是只可意会，很难言传的。
以产科为例，像臀位外倒转，一般的人做用的是力气，而真正的匠人是可以很轻松的进行“乾坤大挪移”的。
像拉产钳，真正的好医生拉产钳是云淡风轻的，是用巧劲的，是不会对孩子有任何可能伤害的。而普通医生拉产钳是用蛮力的，是让人提心吊胆的。
作为年轻人，如果一时还找不到自己心仪目标的时候，可以积极去尝试各种可能，做多了就会找到适合自己想要的目标。
明确了目标，就下定决心，心无旁骛的朝着那个方向走，即使开始很慢也没有关系，因为你要相信长期主义，相信幂次法则的力量。
做事最佳的状态是，我喜欢，我擅长，有价值，被需要，被认可，要把你自己最擅长的事情变为最喜欢的事情，或者是把自己最喜欢的事情变为最擅长的事情，不能啥都做，啥都喜欢，每样都会一点点，水平都很有限，沦为一个平庸者。
在有限的时间和精力里面，要把大部分的时间花费在自己确认的目标上，剩下的就是坚持、坚守和坚信，集中精力不断的深耕、反思、复盘、精进，累积到一定程度就会质变，一旦过了突破点，就算是很少的投入，也会有巨大的产出。
