最近的一次就医体会，关于现在在线医疗的现状有了一些了解，一起也关于互联网+医疗这个方向有了一些自己的考虑。医疗作为一个根本民生，互联网应该怎样去赋能、推动医疗职业的开展，协助处理就医进程的痛点。
前不久身体遽然出现问题，多年没有去医院看过病或许是由于经验缺乏走了不少弯路，先说一下自己的体会。
挂号：网上一切的挂号都约到了两个星期今后，打电话给医院也没有号。失望的时分想到了朋友说知道黄牛，最终仍是让信息差赚了钱。
预定核磁：医院的核磁预定到了一个月今后，前边一个大哥泣诉自己千里之外来的。挂号的黄牛供给预定查看服务，价格高的离谱我拒绝了。
复诊：拿到查看已经是第三天了，再去医院找医师。30s医师看了一眼，说了一句没事，回家歇息。
挂号：协助供给在线的挂号服务，有官方的服务产品，也有一些第三方的，一般官方的都是没有号的状况，第三方则需求付出比较高的费用。在挂号的环节完全是用户自主挑选的，短少专业的判别处理，也没有相同科室的引荐。
问答：有一些产品供给一些大医院专家医师的线上问答，会收取一些费用，可是整个的体会很差。大约的状况便是你给医师发完音讯需求半响以上的时刻得到回复，每次的沟通都需求绵长的等候。我想真实的患者是等不起的。
自主确诊：还会有一些产品会供给自主确诊，患者能够依据自己需求确诊的某个部位挑选做一些问卷，然后体系给出确诊，尝试了几个疾病的确诊，成果个人判别是很不精确的，由于问题太过于通用化，而成果也是简略依据问卷中问题给出的。
患者：真实的处理看病难（分诊、挂号、查看预定查询）的问题，为患者供给全流程的服务，削减就医进程中由于信息差不必要的开支。
未来互联网等技能在医疗的赋能，能够侧重从两个方面。一部分是关于医师供给辅佐的技能才能协助他们更快更精确的为患者供给计划；另一部分则是为患者供给就医全流程的高质量服务产品。
医学印象：能够使用视觉辨认、人工智能等技能加速印象陈述的生成，一起能够使用大数据供给比较精确完善的剖析陈述。假如能够使用技能缩短印象陈述时刻就能够很大程度开释医院的生产力，处理查看排队难的问题。
医疗设备：使用物联网供给更智能化的设备，去除进程中陈述打印、送检医师这些环节，设备能够完结查看、剖析、上传等作业。
病例剖析：能够依据用户的就诊状况，查看成果给出剖析成果，而且引荐医治计划等，协助医师更好的完结医治计划拟定，更好的服务患者。协助医师提高功率。
关于患者一次抱负的就医进程应该是线性的，而且有引导的，假如有一款产品能够从根底辅佐确诊到挂号、成果反应每个环节都能够处理用户问题，那么就医难、迷、慢、烦等问题都会有所改进。
医疗档案树立：其实就医和上学有必定的相似性，都是一个个别在不同阶段阅历不同的工作。所以能够仿照学生档案树立患者档案。每个人都有一个自己专属的档案，记载一切的患病记载、就诊成果、康复状况等。具有了这些数据信息之后能够辅佐后边去做主动化确诊、医治计划引荐等，别的也能够协助医师就行确诊。
线上问答：现在的线上问答没有实践处理患者的问题，没有发挥线上自身的快呼应的特色。假如做好线上问答能够防止小病大看，占用医疗资源，关于小的疾病医治完全能够线上闭环；别的自身在线的优势能够打破地域、时刻约束，能够让医疗资源共享，打破地域差异。
主动分诊：患者一般都不具有医疗常识，在患病是更多的便是焦虑期望快速找到医师，可是怎样协助他们更精确的找到医师，或许消除焦虑呢？假如有一些主动化的产品能够协助用户经过一些描绘或许问卷快速定位安稳，而且引荐对应的医院科室进行就医，那其实能够很好的缓解患者的焦虑。
挂号、查看预定（资源整合）：其实做到这一点中心的便是消除信息差，做好资源整合，在某个医院资源缺乏的时分能够快速引荐相似的能够处理患者问题的代替计划。
关于医学确诊自身便是一个很杂乱的方向，古代中医考究望闻问切，需求归纳各种确诊方法最终确认成果。“对症下药”原本就很难，需求针对患者的症状、过往病史等状况归纳给出确诊成果。所以依据辅佐确诊关于技能的要求很高，能够展望未来是不是能够将人工智能、机器学习的技能应用在这个范畴。
关于印象剖析、医疗设备物联网等，需求有配套的软硬件，医学印象剖析和确诊相同也具有必定的杂乱性，要给出完好的成果，或许需求结合片面确诊等信息，关于这些信息的会聚搜集也会是一个难点。
医疗自身是一个根本民生，所以在商业化进程中或许会受到约束。假如过度的商业化就违反了医疗自身的初衷，并没有处理看病难、看病贵的问题。假如失去了商业化那么本钱有多少乐意介入助力在线医疗的开展就有了很大的疑问，所以做好这个权衡关于职业开展至关重要。
最终期望能够经过互联网和技能的赋能能够改进用户就医的问题，关于医疗产品的方针应该是怎样协助用户处理问题，而不是DAU等数据。发挥互联网的优势提高医疗资源的使用率，打破医疗资源的地域约束。
