2）医保管控中心：匹配医保支付多科室业务协作场景，从入院到出院全流程监管，有效降低超支与结算风险
《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP支付方式改革三年行动计划的通知》提出：“分期分批加快推进，从2022年到2024年，全面晚餐DRG/DIP付费方式改革任务，推动医保高质量发展。到2024年底，全国所有统筹地区全部开展DRG/DIP付费方式改革工作，先期启动试点地区不断巩固改革成果；到2025年底，DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构，基本实现单病种、医保基金全覆盖”。全国医疗支付改革已经驶入了快车道。为协助医院整体落地DRG/DIP运营效能管理，艾登医保DRG/DIP协作管理平台，对应多科室业务目标管控场景，解决医院在医保支付改革下的层层痛点。
5、医保管控：艾登医保助手、临床路径优化、在院实时监察、医保违规审核、医保单议管理、医保申诉管理
艾登科技以“人工智能”、“疾病分类”与“病案质控”为切口，专注于医疗行业内大数据深度挖掘以及人工智能应用，为近4000家二、医疗机构提供基于SaaS的全面DRG/DIP解决方案。公司从2016年开始着手搭建以AI技术为内核的“疾病分类学知识图谱”，经过近6年的打磨，现已成为市场占有率最高的疾病分类学AI工具之一。以领先的覆盖优势和交付速度优势，为用户提供远胜传统本地化系统的功能与体验。通过数据集中化，指标标准化、业务流程化的产品设计思路，艾登为医院提供全院统一的DRG&DIP医保协作管理平台，可满足医保支付和多科室协同工作的需求。
艾登的定位正是以疾病分类学为基础，通过人工智能与大数据等技术，解决医疗效率问题。以最高效、最直接的改善医疗公平性的方式。提升医疗效率是目的，DRG是手段，做好疾病分类则是打通整套流程的关键。并通过提升其以AI技术为内核的“疾病分类学知识图谱”准确性，以及其整体迭代速度以确保达成这一目的。为保证疾病分类的标准能够适应DRG的改革、医疗技术的发展，AI算法以每年20次的速度升级迭代以适应国家对于医疗支付改革的需要。
疾病分类学是医学的基础，只有当疾病分类被规范化使用，才能在医学界形成统一的语言；而只有在疾病分类体系中纳入大量数据，疾病分类才能发挥出最大作用。对于疾病分类学的编码——计算——应用的业务流程而言，病案是起点。但充分理解疾病分类学的意义和深度，掌握相关知识和技巧，才能真正参与到整个业务流程中。”
艾登科技通过提升其以AI技术为内核的“疾病分类学知识图谱”准确性，以及其整体迭代速度以确保达成提升医疗效率的目的。DRG是手段，做好疾病分类则是打通整套流程的关键。
疾病分类学是医学的基础，只有当疾病分类被规范化使用，才能在医学界形成统一的语言；而只有在疾病分类体系中纳入大量数据，疾病分类才能发挥出最大作用。对于疾病分类学的编码——计算——应用的业务流程而言，病案是起点。但充分理解疾病分类学的意义和深度，掌握相关知识和技巧，才能真正参与到整个业务流程中
2、医生端实时质控，从事后质控到事中质控，保障数据更接近临床真实诊疗信息（DRG/DIP预分组与权重提示整体盈亏预判、标杆对比提示，指导用药与耗材等费用管控、内涵质控提示，从形式到内涵，规避因“手术/诊断漏编”、“主要诊断选择错误”以及其他诊断错编多编导致的DRG/DIP支付损失、编码缺陷提示、纠正关键轴心问题、非编码缺陷提示、源头保证首页填全填准）
1、保驾“从入院到支付”全过程中，医保基金在院内的稳步可控。持续提升医保上报后，医院申诉与盈亏管控。优先做好院内上报前，预分组下盈亏把关
2、入院实时DRG/DIP预分组，从入院到出院全流程监管，有效降低超值与结算风险。分组规划查询、入院开始实时提炼病程记录信息提前规划分组。对标本地区，有效精准降低超支风险。
预判准：CHS-DRG/CN-DRG/DIP三分组高拟态，本地医保局一致率超99.1%，医保结算事前预测一致率超98.3%
速度快：3分钟5000条全面排查（清洗-转码-质控-预分组）、12小时完成50%重大功能升级
艾登科技是国内最早一批响应国家DRG支付改革，以AI赋能公立医院的医疗大数据公司。是目前国内医疗精细化运营领域的市场占有率第一名，也是目前唯一一家以平台化、AI化、标准化的医疗大数据公司。其主营产品包括医院病组分析、医疗数据核查、医疗人员绩效考核、成本管控等覆盖医院精细化管理多个领域的人工智能平台。截止到21年年底，已与近4000余家二级以上医院达成合作，试用、付费采购了艾登科技的各类产品，客户数量和市场地位遥遥领先。
公司目前计有人员两百余人，其中科研人员占比超过50%。成都子公司做为其科研中心，90%以上为科研人员。凭借高效的研发队伍，成立至今已申请发明专利十余项，软件著作权数十项，积累了大量的知识产权。
艾登科技作为中国成长最快的基于AI人工智能技术和医疗大数据应用的高科技公司，艾登不仅为医院、卫健委、医保等医疗机构提供信息化建设服务，更基于我们对医疗支付改革的深入理解及对医疗服务大数据的深度挖掘和实际应用，为客户提供基于DRG/DIP的医疗服务效率评价、医保资金支付、成本核算与绩效分配、临床路径与学科建设等方面的全系统解决方案（包括数据校验、管理、分析、应用等服务），进行风险管理和医院精益管理。
与此同时，艾登科技还积极与医疗主管部门、科研机构进行深度合作。曾受邀为国家医保局提供全国编码现状汇报、交流、介绍美国CMS支付管理经验，并与清华大学、北京大学全球健康发展研究院等科研单位进行多项科研与教学项目的合作。参与承担了国家科技部「国家科技创新2030—“新一代人工智能”」重大项目；作为项目承担单位中唯一一家大数据人工智能企业承担多模态数据和知识库平台构建、基于知识图谱和病历的医学证据智能体构建、智能会诊平台构建及临床应用验证等多项课题任务。
